Konversi Data
Normalisasi input ke tabel internal dan ubah kembali ke berbagai format target.
END-TO-END DATA WORKFLOW
SMARBRE
Data bergerak. Kualitas tetap terjaga.
Portal terpadu untuk mengubah data structured, semi-structured, dan unstructured; melakukan preprocessing, pelabelan kelas, validasi, serta ekspor multi-format dalam satu alur kerja.
3Tipe Data
11+Format Ekspor
7Tahap SMARBRE
SMARBREDATAQUALITY ENGINE
StructuredCSV · TSV · SQL
Semi-structuredJSON · XML · YAML
UnstructuredTXT · Text rows
01
Alur kerja SMARBRE
Dari ekstraksi sumber hingga reporting dan quality assurance.
02
Satu portal untuk persiapan data
Fitur panel tetap fokus pada pekerjaan data yang nyata dan dapat digunakan langsung.
Preprocessing
Missing values, duplicate removal, lowercase, Min-Max dan Z-Score.
Pelabelan Kelas
Threshold biner, quantile multi-class, atau menyalin kategori sebagai kelas.
Manajemen Dataset
Preview data, rename column, delete column, statistik, dan activity history.
FORMAT MATRIX
Masuk dari banyak format.
Keluar ke format yang dibutuhkan.
Dirancang untuk kebutuhan interoperabilitas data, migrasi, analitik, dan machine learning.
CSVTSVJSONNDJSONXMLYAMLTXTHTMLSQLXLSXLSX